【機械学習】No.2.4.4 ROC曲線（AUC）
takapi 今回はモデルの評価をグラフ化する内容となります。 ROC曲線…
2.4 モデル評価
【機械学習】No.2.4.3 混同行列（正解率、適合率、再現率、F値）
今回は機械学習のモデルを評価する内容となります。 混同行列 …
【機械学習】No.2.4.2 ラッソ回帰とリッジ回帰
今回は過学習を防ぐ内容となります。 過学習（Overfitt…
【機械学習】No.2.4.1 バイアス・バリアンス分解（トレードオフ）
今回はモデルの複雑さを評価する内容となります。 バイアス（B…