【機械学習】No.2.2.2 重回帰分析
takapi 今回は複数の変数での関係を表現する内容となります。 重回帰分…
No.2 教師あり学習
【機械学習】No.2.2.1 単回帰分析（回帰直線）、最小二乗法
今回は直線的な関係を表現する内容となります。 単回帰分析（S…
【機械学習】No.2.1.6 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
今回は時系列データでの予測に関する内容となります。 RNNの…
【機械学習】No.2.1.5 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
今回は画像処理への応用に関する内容となります。 畳み込みニュ…
【機械学習】No.2.1.4 誤差逆伝播法と深層学習
今回はニューラルネットワークで重みを調整する手法に関する内容…
【機械学習】No.2.1.3 損失関数、勾配降下法
今回はニューラルネットワークでの教師データとの誤差を最小化す…
【機械学習】No.2.1.2 活性化関数
今回はニューラルネットワークでの出力を変換する活性化関数に関…
【機械学習】No.2.1.1 パーセプトロンとニューラルネットワーク
今回は信号によってデータを伝える手法に関する内容となります。…