【機械学習】No.2.2.2 重回帰分析
takapi 今回は複数の変数での関係を表現する内容となります。 重回帰分…
機械学習
【機械学習】No.2.2.1 単回帰分析（回帰直線）、最小二乗法
今回は直線的な関係を表現する内容となります。 単回帰分析（S…
【機械学習】No.2.1.6 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
今回は時系列データでの予測に関する内容となります。 RNNの…
【機械学習】No.2.1.5 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
今回は画像処理への応用に関する内容となります。 畳み込みニュ…
【機械学習】No.2.1.4 誤差逆伝播法と深層学習
今回はニューラルネットワークで重みを調整する手法に関する内容…
【機械学習】No.2.1.3 損失関数、勾配降下法
今回はニューラルネットワークでの教師データとの誤差を最小化す…
【機械学習】No.2.1.2 活性化関数
今回はニューラルネットワークでの出力を変換する活性化関数に関…
【機械学習】No.2.1.1 パーセプトロンとニューラルネットワーク
今回は信号によってデータを伝える手法に関する内容となります。…
【機械学習】No.1.1 機械学習
今回は大量のデータからルールを学習する機械学習（Machin…